Лаборатория статистического анализа данных

Лаборатория
статистического
анализа данных

Научно‑исследовательское подразделение, специализирующееся на применении передовых статистических методов и технологий машинного обучения в междисциплинарных исследованиях.

Основные направления работы:

Статистический анализ данных: применение частотной статистики; использование байесовских методов; разработка статистических методик
Машинное обучение: внедрение алгоритмов; построение прогностических моделей
Психологические исследования: разработка психодиагностических методик; применение психометрических подходов; исследования в области психологии

Междисциплинарные проекты (в том числе в области ольфактологии):

применение математических методов для изучения обонятельной функции;
статистическая обработка данных клинических и экспериментальных исследований в ринологии;
адаптация и апробация зарубежных методик (например, русскоязычная версия Sniffin’ Sticks test);
анализ распространённости обонятельных нарушений в популяции

Ключевые компетенции лаборатории:

комплексный анализ данных с использованием современного статистического инструментария
интеграция математических методов в гуманитарные и медико‑биологические исследования;
разработка методологической базы для междисциплинарных проектов
публикация результатов в рецензируемых научных изданиях (в том числе международных)
экспертная оценка научно‑исследовательских проектов (в рамках деятельности Российского научного фонда)

Лаборатория активно сотрудничает с ведущими научными и образовательными учреждениями, участвует в международных программах и поддерживает связи с профессиональными ассоциациями (например, ISSBD). Её деятельность направлена на развитие методологического аппарата науки и внедрение инновационных аналитических подходов в различные сферы знаний.

Дмитрий Валерьевич Каширский

Заведующий лаборатории,
доктор психологических наук, профессор
Опытный учёный и педагог с более чем
30‑летним стажем преподавательской
деятельности. Обладает уникальной
междисциплинарной экспертизой на стыке
математики и психологии.
Имеет внушительный международный опыт.
Эксперт в области частотной и байесовской
статистики, машинного обучения.
Разработчик математических методов в
ольфактологии (изучение обонятельной функции).
Автор свыше 250 научных и
учебно‑методических работ в
российских и зарубежных изданиях.
Эксперт Российского научного фонда (РНФ).
Член международной психологической
ассоциации ISSBD. Член редакционных коллегий ведущих
научных журналов
(«Психология и психотехника»,
«Психолог», «Современное образование»
и др.)